Дослідження сучасних тенденцій у технологіях баз і сховищ даних як технологічної та архітектурної основи для створення програмних і інтелектуальних систем засобами сучасних мов програмування. Частина 2
Анотація
Стаття містить аналітичний огляд тенденцій розвитку технології баз даних, зроблений на базі звітів, підготовлених за результатами восьми зустрічей фахівців у галузі баз даних, які відбулись у період 1988–2013 років. Об’єктами аналізу є найцікавіші прогнози, що містяться у звітах, а саме їх реалістичність, точність, прагматизм або, навпаки, утопічність чи кон’юнктурність.
Стаття складається з двох частин.
В першій частині розглядаються і оцінююються прогнози, висунуті у звітах про перші чотири зустрічі, що відбулися в 1988, 1990, 1995, 1996 роках. Ці прогнози стосуються створення, розвитку і застосування систем підтримки прийняття рішень, програмно-апаратних комплексів для управління базами даних, графічних процесорів, операційних систем, інтерфейсу мови структурованих запитів, додатків баз даних, розподілу інформації, універсальних систем управління базами даних, критеріїв оптимізації запитів, інтелектуальний аналізу даних усередині системи управління базами даних. Докладно розглянуто тематику досліджень у галузі баз даних, яка набула пріоритетності в той період: облік і розрахунки даних, безпека та конфіденційність даних, реплікація та узгодження даних, забезпечення структурованості даних, інтелектуальний аналіз даних, сховища даних.
Друга частина присвячена огляду прогнозів, що містяться у звітах про зустрічі, які відбулися у 1998, 2003, 2008 та 2013 роках. Прогнози стосуються самоналаштування систем баз даних, переосмислення традиційної архітектури систем баз даних завдяки новим апаратним можливостям. Окрема увага в них приділена можливості роботи зі структурованими та неструктурованими даними всередині архітектури системи управління базами даних, підтримці технології великих даних, окреслено проблематику досліджень для реалізації її потенціалу.
Завантаження
Посилання
Kuznetsov S. D. (2010). MapReduce: vnutri, snaruzhi ili sboku ot parallelnyih SUBD? [MapReduce: within, outside, or on the side-by-side with parallel DBMSs?]. Trudy ISP RAN – Proceedings of the Institute for System Programing of the Russian Academy of Sciences, 19, 35–40 [in Russian].
Stonebraker M., Madden S., Abadi D. J., Harizopoulos S., Hachem N., & Helland P. (2007). The End of an Architectural Era (It’s Time for a Complete Rewrite). Proceedings of VLDB, 1150–1160.
Vertica Accelerator. The Fastest Analytics and Machine Learning – from Start to Finish. Retrieved from https://www.vertica.com/
VoltDB. Retrieved from https://www.voltdb.com/
Stonebraker M. & Çetintemel U. (2005). “One Size Fits All”: An Idea Whose Time Has Come and Gone. ICDE '05, Proceedings of the 21st International Conference on Data Engineering, 2–11.
Chaudhuri S., & Narasayya V. (1998). AutoAdmin “what-if” index analysis utility. SIGMOD '98, Proceedings of the 1998 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 367–378.
Bruno N., Chaudhuri S., Kӧnig A. C., Narasayya V., Ramamurthy R., & Syamala M. (2011). AutoAdmin Project at Microsoft Research: Lessons Learned. Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, vol. 34, issue 4, 12–19.
Belknap P., Beresniewicz J., Dageville B., Dias K., Shaft U., & Yagoub K. (2011). A Decade of Oracle Database Manageability. Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, vol. 34, issue 4, 20–27.
Kuznetsov S. D., & Prokhorov А. А. (2012). Algoritmyi upravleniya bufernyim pulom SUBD pri rabote s flesh-nakopitelyami [Algorithms for control of DBMS buffer pool in handling flash drives]. Trudy ISP RAN – Proceedings of the Institute for System Programing of the RAS, 23, 173–194. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2012-23-11 [in Russian].
Stonebraker M. (1987). The Design of the POSTGRES Storage System. VLDB '87, Proceedings of the 13th International Conference on Very Large Data Bases, 289–300.
DeBrabant J., Arulraj J., Pavlo A., Stonebraker M., Zdonik S. B., & Dulloor S. (2014). A Prolegomenon on OLTP Database Systems for Non-Volatile Memory. ADMS 2014, Fifth International Workshop on Accelerating Data Management Systems Using Modern Processor and Storage Architectures, 57–63.
Oukid I., & Lehner W. (2017). Towards a Single-Level Database Architecture on Non-Volatile Memory (Presentation Abstract). 8th Annual Non-Volatile Memories Workshop 2017, University of California.
Tumeo A., Secchi S., & Villa O. (2012). Designing Next-Generation Massively Multithreaded Architectures for Irregular Applications. Computer, vol. 45, issue 8, 53–61.
Schöning H. (2001). Tamino – A DBMS Designed for XML. ICDE '01, Proceedings of the 17th International Conference on Data Engineering, p. 149.
Fomichev A., Grinev M., & Kuznetsov S. (2006). Sedna: A Native XML DBMS. Lecture Notes in Computer Science, 3831, 272–281. https://doi.org/10.1007/11611257_25
Franklin M., Halevy A., & Maier D. (2005). From Databases to Dataspaces: A New Abstraction for Information Management. SIGMOD Record, vol. 34, issue 4, 27–33.
Virparia P. V., Buch S. H., & Parabia R. F. (2010). Trade and Tricks: Traditional vs. Virtual Data Warehouse. An International Journal of Advanced Engineering & Applications, 2010, vol. 2, issue 3, 225–239.
Inmon B. (2009). The Elusive Virtual Data Warehouse, March 19. Retrieved from https://www.academia.edu/562634/Trade_and_Tricks_Traditional_vs_Virtual_Data_Warehouse
Gadepally V., Chen P., Duggan J., Elmore A., Haynes B., Kepner J., et al. (2016). The BigDAWG Polystore System and Architecture. Proceedings of 2016 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC), 1–6.
Pandis I., Johnson R., Hardavellas N., & Ailamaki A. (2010). Data-oriented transaction execution. Proceedings of the VLDB Endowment, vol. 3, issue 1, 928–939.
Kuznetsov S. D. (2017). Upravlenie dannyimi: 25 let prognozov [Data management: 25 years of forecasts]. Trudy ISP RAN – Proceedings of the Institute for System Programing of the Russian Academy of Sciences, 2017, 29(2), 117–160 [in Russian].
Переглядів анотації: 523 Завантажень PDF: 392
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
