Statistical Methods for Studying the Causality between Economic Growth and Material Welfare of Populations

  • Yu. Е. Prydannykova Khmelnytskyi University of Management and Law
Keywords: statistical methods, statistical methodology, classification of statistical methods, correlation and regression analysis, method of the statistical equations of dependences

Abstract

The article is devoted to the statistical methods and their applications in quantitative studies of the causality between economic phenomena and processes. Nowadays there is a great variety of mathematical, statistical and other methods of analysis. The problem of the study is how to select a statistical method in the right way. All the phenomena in the world are interrelated and affect each other. Therefore each observable phenomenon is causally related with innumerable other phenomena, and its pattern of development depends on the multiplicity of factors. In view of the above, the aim of the study is to get better understanding of these causalities. Learning of internationally established statistical methods is helpful. The capabilities of the statistical equations method in finding the above mentioned causalities are demonstrated, with emphasizing its advantages over other statistical methods. Comparative analysis of main statistical methods used in static and dynamic ways is given.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Закон України “Про державну статистику” від 17.09.1992 р. // Відомості Верховної ради України. 1992. № 43. Ст. 608.

2. Звіт про результати діяльності Державної служби статистики України за 2015 рік. Державна служба статистики України. URL: http://data.gov.ua/file/20842/download?token=6GGRekZK

3. Про затвердження Стратегії розвитку державної статистики на період до 2017 року: розпорядження Кабінету Міністрів України № 145-р від 20.03.2013 р. URL: http://zakon5.rada.gov.ua/laws/show/145-2013-%D1%80.

4. Головач, А. В., Захожай В. Б., Головач Н. А. Статистичне забезпечення управління економікою: прикладна статистика: навч. посіб. К.: КНЕУ, 2005. 333 с.

5. Герасименко С. С. та ін. Статистика: підруч. 2-е вид. , перероб. і доп. К.: КНЕУ, 2000. 467 с.

6. Кулинич О. І. Статистична оцінка залежностей показників інтенсивності регіонального розвитку // Статистична оцінка соціально-економічного розвитку: зб. текстів доповідей за матеріалами Всеукраїнської наук.-практ. конф., 21 травня 2015 р. Хмельницький: Хмельницький університет управління та права, 2015. С. 10–27.

7. Кулинич О. І., Кулинич Р. О. Теорія статистики: підруч. 7-е вид., перероб. і доп. К.: Знання, 2015. 239 с.

8. Манцуров І. Г. Статистика економічного зростання та конкурентоспроможності країни: монограф. К.: КНЕУ, 2006. 392 с.

9. Статистика ринків: підручн. для вищ. навч. закл. // За наук. ред. Н. О. Парфенцевої. К.: Інформ.-аналіт. агентство, 2007. 863 с.

10. Осауленко, О. Г. Національна статистична система: стратегічне планування, методологія та організація: монограф. К.: Інформ.-аналіт. агентство, 2008. 415 с.

11. Вопросы статистической методологии и статистико-экономического анализа: материалы Всесоюз. науч. совещ. М.: Статистика, 1980. 207 с.

12. Боярский А. Я. и др. Статистика: учебник. М.: Статистика, 1969. 567 с.

13. Prydannykova Y. Application of an index method for assessment of impact of inflation on expected household income. Хмельницький: Вид-во ун-ту “Університетські наукові записки”, 2017. 320 с.

14. Капленко Г. В. З історії висвітлення у статистичній та економічній літературі питання про логіко-економічний зміст параметрів регресії // Статистична оцінка соціально-економічного розвитку: зб. текстів доповідей за матеріалами Всеукраїнської наук.-практ. конф., 26 травня 2017 р. Хмельницький: Хмельницький університет управління та права, 2017. С. 30–32.

15. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия: в 2 вып. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982. Вып. 2. 238 с.

Abstract views: 198
PDF Downloads: 117
Published
2017-09-20
How to Cite
PrydannykovaY. Е. (2017). Statistical Methods for Studying the Causality between Economic Growth and Material Welfare of Populations. Scientific Bulletin of the National Academy of Statistics, Accounting and Audit, (3), 16-25. https://doi.org/10.31767/nasoa.3.2017.02